在此次GTC Taiwan活動中,NVIDIA執行長黃仁勳再次強調因類神經網絡為基礎的深度學習運算模式興起,進而凸顯GPU運算能力更高特性,並且延續效能成長幅度趨緩多年的CPU在摩爾定律演進,成為目前人工智慧技術主流演算方式,藉此應用在各類技術領域發展。 分享 facebook 就黃仁勳看法認為,電腦運算依然需要CPU進行基礎運算與指令集處理,但在更大資料分析則需要借助GPU運算能力,因此目前主流人工智慧技術均以CPU+GPU的組合為運算基礎,此外也能藉由更大運算效能驅動不同電腦使用模式,例如藉由虛擬實境互動共同作的Holodeck,便讓使用者能藉由高解析虛擬實境影像線上協同作業。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }
#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }目前投入人工智慧的新創產業已經在過去5年內成長10倍,總計約帶來66億美元規模產值,同時關於深度學習的論文內容在過去3年也成長10倍,並且有超過3000個論文內容被提出。藉由深度學習模式,目前已經可藉由GPU加速方式實現3D影像中的即時自然光影追跡、人臉表情與口語同步、動畫人物動作自動表現、確保影像中的物件相對距離,或是讓機器手臂判斷、移動正確物件等過往難以實現技術。而為了進一步協助台灣地區人工智慧技術應用
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